我的 AI 入坑记

🎮 1 最早听到 AI：Dota 2 里那支打不过的人机

最早接触「AI」这个词，还是上学的时候。Dota 2 里有职业选手和 5 个 OpenAI 机器人组成的队伍对打：第一年是职业选手暴虐人机，第二年直接反了过来，职业选手被人机暴虐。我当时就寻思，这机器人这么厉害？

但那会儿我完全不知道 AI 是什么，也不知道它能干嘛，看完热闹也就放下了。再听到它，已经是好几年后。

📢 2 真正出圈：DeepSeek 那一次

AI 再一次闯进我的视线，是 DeepSeek 横空出世那一次。从那之后，市面上的 AI App 一下子全冒了出来——豆包、DeepSeek、千问、腾讯元宝之类。

这些 App 我基本都装过一遍，但真要查东西，那会儿我还是更习惯用 OpenAI，毕竟它搜东西确实更准。

是的，那段时间我把 AI 当成搜索引擎用。

我觉得 AI 真正走进普通人的生活，和 2022 年前后的扫码是同一个路数：那会儿出门处处要扫码，等于把智能手机普及到了每一个人手里。AI 这边也一样——现在是人手一个豆包，打开就问，解决了很多人以前不会「百度一下」的困扰。先不管 AI 搜得准不准，它至少把门槛降下来了，这确实是个很实用的功能。

💸 2.1 被「降维打击」的付费题库

而要说 AI 对哪个产业冲击最直接，我第一反应是「小猿题库」这类软件：以前搜一道题的解析要付费，现在拍张图丢给 AI，答案直接就出来了。

数学题、物理题真不会做的时候，以前是连答案都看不懂；现在你还能追问「这一步是怎么来的」，它会一步步跟你解释。放在我们上学那会儿，这简直是封神。

🛠️ 3 真正上手：从写文档到改代码

不过前面这些，说到底还是把它当成搜索框在用。真正让我离不开 AI 的，是开始让它替我干活。

📱 3.1 豆包、千问和 DeepSeek

我真正开始用 AI，是在它火起来之后，第一个装的是豆包。用下来的感受是：豆包和千问的「快速模式」确实不如 DeepSeek，但拿它们来写文档，效果相当不错。

💻 3.2 第一次让 AI 改代码

写文档还算轻松，真正让我被震住的，是让它改代码。记得第一次用 AI 改代码的时候，我压根不懂编程，连该改哪里都不知道。就为了一个小小的网页页脚问题，我跟它聊了整整一晚上。

🌐 3.3 ChatGPT + Codex：好用，但贵

后来我接触了 ChatGPT，用的是 Codex 客户端，体验确实很完美——我提要求，它就把活干完了。

ChatGPT 什么都好，就是价格太贵，对网络环境也有要求。再后来我用中转站配合 CCSwitch 路由，倒是能用上了，但毕竟是中转站，稳定性还是差一截。

🚀 3.4 回到国产客户端：Zcode、WorkBuddy

绕了一圈，最后我遇到了 Zcode、WorkBuddy 这类国产 AI 客户端，用起来就一个字：爽。第一，不用再操心网络问题；第二，写代码的速度也很快。

🎬 4 顺手看过的 AI 漫剧：流程简单，算力不简单

期间我也看了不少「AI 小说转漫剧」的视频，发现这件事本身其实不复杂，真正消费不起的是算力。

流程大致是这样：

• 📖 找一部小说丢给 AI（熟悉的小说就行），让它生成一批 10 秒分镜的提示词；
• 🖼️ 再生成角色的三视图；
• 🎞️ 最后把三视图和分镜提示词放在一起，它就「知道」该怎么画了。

🎯 5 核心体会：描述越清晰，结果越准确

看了这么多、用了这么多，回头一总结，最核心的一条体会是：你描述得越清晰，AI 干得越准确。

这有点像上学时数学里的线性规划：边界条件越多，围出来的可行域就越明确。放到 AI 身上也一样——你给的提示词越多、越细，它输出的结果就越贴近你想要的样子。

🧩 6 于是有了 Skill：把好用的提示词固化下来

既然提示词这么关键，顺理成章就有了下一步：一种叫 Skill（技能） 的东西。

什么是 Skill？简单说，就是把某件事描述得非常清楚的一段提示词。AI 读完这段提示词，就「学会」干这件事了。

所以，学会写提示词，是现在用好 AI 不可缺少的一环。

⚠️ 7 反面教材：一句「帮我做个漂亮的网站」

反过来讲，提示词写得含糊会怎么样？举个反例。

如果你跟 AI 说「我想做一个漂亮的网站」，它没有任何边界条件，只能自己猜、自己脑补。那部分被脑补出来的内容，往往就是一股子 AI 味，又大众又没特色。

所以问题不在 AI，在于你没把「漂亮」说清楚。